Kun tutkimus kohtaa asiakastyön – Kumppania kehittää moniagenttijärjestelmää yhdessä Tampereen yliopiston GPT-Labin kanssa
5.6.2026
Mitä jos tarjousta ei käsittelisikään yksi asiantuntija, vaan hänen tukenaan toimisi joukko tekoälyagentteja, joista jokainen tarkastelisi ongelman eri osa-aluetta samanaikaisesti?
Tätä kysymystä Kumppania ja Tampereen yliopiston GPT-Labin tutkimusryhmä ovat selvittäneet yhdessä. Viime kuukausien aikana olemmet pilotoineet moniagenttista tekoälyjärjestelmää, joka on suunniteltu tukemaan vaativaa asiantuntijatyötä viestintätoimiston ympäristössä.
Ratkaisu rakennettiin asiakastyön ympärille
Useimmat tekoälytyökalut antavat yhden vastauksen yhteen kysymykseen. Tässä järjestelmässä useat agentit käsittelevät samaa tehtävää rinnakkain eri näkökulmista.
Agenttien tuotokset ovat asiantuntijalle näkyviä ja vertailtavissa keskenään, eikä niitä tiivistetä yhdeksi ehdotukseksi. Tekoäly jäsentää ajattelua. Ihmiset päättävät, mitä hyödynnetään.
Kumppanian puolella kehitystyötä ovat johtaneet toimitusjohtaja Leena Roskala ja kehitysjohtaja Nina Toivola.
– Haluamme kehittää tekoälyratkaisuja, jotka vastaavat käytännön tarpeisiin. Yhteistyö tutkijoiden kanssa on ollut aidosti inspiroivaa. Olemme voineet rakentaa asioita yhdessä, emme vain arvioida meille valmiina annettuja ratkaisuja, kertovat Leena ja Nina.
GPT-Labin puolella työtä on johtanut Tampereen yksikön varajohtaja ja GENT-hankkeen projektipäällikkö tohtori Muhammad Waseem yhdessä projektitutkija Abrar Morshedin, väitöskirjatutkija Janne Harjamäen sekä Porin yksikön tohtori Pekka Sillbergin kanssa.
Yhteistyön vahvuus on ollut siinä, että tutkimustyö on rakennettu Kumppanian omien tarpeiden ja toimintatapojen ympärille. Järjestelmää muokattiin toistuvien työpajojen, testauksen ja iteroinnin kautta, ja Kumppanian asiakastyöhön ja viestinnän suunnitteluun liittyvä käytännön osaaminen ohjasi sitä, mitä järjestelmän oikeasti piti tehdä.
Moniagenttijärjestelmä asiantuntijatyön tukena
Kumppanian kokemuksen mukaan vaativien viestintäkokonaisuuksien määrittely vie usein tuntikausia tai jopa päiviä. Siihen liittyy tyypillisesti pitkiä dokumentteja, kerroksellisia vaatimuksia, arviointikriteerejä ja tulkinnanvaraisuutta, joka vaatii huolellista analyysiä. Kumppanian moniagenttinen järjestelmä tiivistää alkuvaihetta merkittävästi, kun agentit nostavat rinnakkain esiin olennaiset asiat, tunnistavat puutteet ja kartoittavat vaihtoehdot. Aikaa jää enemmän strategiseen ajatteluun ja vuorovaikutukseen.
Kun ajatteluprosessi tehdään näkyväksi ja rakenteiseksi alusta asti, tiimien on helpompi arvioida omaa työtään, tunnistaa sokeita pisteitä ja rakentaa aiempien päätösten päälle.
Parasta tässä yhteistyössä on ollut mahdollisuus kehittää ratkaisuja suoraan oikeisiin liiketoiminnan tarpeisiin.
Tutkimus ei jää raporttiin
Pilotin aikana on järjestetty useita yhteisiä työpajoja ja kehityssessioita, joissa järjestelmää ja kyvykkyyksiä on rakennettu suoraan oikeiden tehtävien ympärille.
– Parasta tässä yhteistyössä on ollut mahdollisuus kehittää ratkaisuja suoraan oikeisiin liiketoiminnan tarpeisiin. Kun tutkimusta tehdään yhdessä yritysten kanssa niiden aidossa työympäristössä, sillä on huomattavasti paremmat mahdollisuudet synnyttää todellista vaikuttavuutta, sanoo tohtori Muhammad Waseem.
Tämä on myös GENT-hankkeen tarkoitus. Hanke luo edellytykset juuri tällaisille kumppanuuksille, joissa akateeminen perusteellisuus ja liiketoiminnan todellisuus täydentävät toisiaan.
